AI 讓做出產品變便宜了。
但它讓「做錯」變得更貴。
上個月我用 Vibe Coding 做了第一個產品。
我花在「決定不做什麼」的時間，比做功能還多。
那是一個給孩子的英文創意寫作遊戲。
裡面有一題是：把 "I am tired." 改寫成一個看得見的畫面。
一個孩子寫：
"When I'm tired, my eyes get sore, and I shed tears."
AI 老師沒有幫他改成一個更漂亮的句子。
它說：「你讓人真的看見你累的樣子了。再加一個動作，像揉眼睛或打哈欠，畫面會更完整。」
AI coach, not ghostwriter.
這條規則就是我第一個要驗證的假設：
如果不直接叫 AI 幫孩子寫答案，而是把創意寫作拆成一個個小技能，
孩子會不會比較不怕面對空白頁？
所以孩子必須先自己寫，AI 才會針對他真正寫出來的東西給回饋。
這也是我拿掉最多東西的地方。
會這樣想，是因為幾年前的一次爭執。
在硬體冷錢包公司時，技術總監替產品加了三個新功能。
產品經理希望我的團隊把它賣到全球，而且直接漲價 50%。
我當場說不行。
「功能做得出來」和「客戶願意多付 50%」，是兩件完全不同的事。
後來我們重新從客戶需求出發，補上真正有價值的功能。
新品上市後一路賣到缺貨，那一季做到季增 366%。
Viable 不只是能運作，而是有人真的想要。
現在一個人幾天內可以做出網站、app、prototype，甚至一口氣做很多個。
但也正因為這樣，做錯的代價變高了——你可以用前所未有的速度，把時間和資源投進一個沒有人要的東西。
所以我學 Vibe Coding，不是為了變成工程師。
我喜歡的還是從 0→1 建構產品與商業模式。
只是以前，一個行銷端的想法要經過 PM、UI/UX、工程團隊，才有機會在市場上測。
現在我可以先把一個商業假設變成一個真的有人可以玩的東西。
以前我覺得作品要做到 100 分才適合公開。
現在我想換個方式：不只公開成果，也公開驗證的過程。
第一版一定不成熟，假設也可能被推翻。
但如果因為怕不夠完美就拿不到真實回饋，那才是最貴的成本。
所以先丟出來。
遊戲免費，10–15 分鐘可以全破，連結放留言。
如果你家裡有正在學英文的孩子，借我 15 分鐘讓他自己玩一次。
我最想知道的不是「好不好玩」，是兩件事：
他在哪一關最投入？又在哪一關開始想離開？
沒有孩子的話，幫我看第一關的說明看不看得懂就好，這也是很有用的訊號。
兩週後我會把 drop-off 的資料整理成一篇公開，包含被推翻的假設。